Stażysta podoktorski (Adiunkt)(CeNT-58-2023 )

Dziedzina: Nauki biologiczne

Wyniki konkursu:

INFORMACJA O WYNIKU KONKURSU NA STANOWISKO NAUCZYCIELA AKADEMICKIEGO
NA UNIWERSYTECIE WARSZAWSKIM
w trybie art. 119 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce
(Dz. U. z 2023 r. poz. 742 z późn. zm.)

Wydział/ jednostka organizacyjna: Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego
Identyfikator konkursu: CeNT-58-2023
Konkurs na stanowisko: stażysta podoktorski (adiunkt) w grupie pracowników badawczych
Data ogłoszenia konkursu: 14.12.2023r.
Termin składania dokumentów: 15.01.2024r.
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 24.01.2024r.
Ilość zgłoszeń: 1
Kandydat rekomendowany do zatrudnienia: Anup Kumar Halder
Uzasadnienie rozstrzygnięcia konkursu: Kandydat zaprezentował umiejętności i kwalifikacje odpowiadające potrzebom stanowiska i projektu

prof. dr hab. Dariusz Plewczyński
Przewodniczący komisji konkursowej



Opis:

Dyrektor Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego za zgodą Rektora Uniwersytetu Warszawskiego, ogłasza konkurs na stanowisko stażysty podoktorskiego (adiunkta) w grupie pracowników badawczych w Laboratorium Genomiki Funkcjonalnej i Strukturalnej Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego.

Tytuł projektu: Wieloskalowa przestrzenna reorganizacja chromatyny w odpowiedzi na stres replikacyjny i jej rola w ochronie przed niestabilnością genomową

Kierownik projektu: prof. dr hab. Dariusz Plewczyński

Numer konkursu: CeNT-58-2023 

Po więcej informacji zapraszamy na stronę internetową Uniwerstyetu Warszawskiego.



Termin nadsyłania aplikacji: 15/01/2024

Słowa kluczowe: biologia molekularna, biofizyka, bioinformatyka, sekwencjonowanie nowej generacji, rola struktury chromatyny 3D w przechowywaniu, przetwarzaniu i ewolucji informacji biologicznej; czasoprzestrzenna organizacja genomu 4D i regulacja transkrypcji w populacji ludzkiej, stres replikacyjny, niestabilność genetyczna, pęknięcia dwuniciowego DNA, miejsca wrażliwe na DNA, genomika obliczeniowa, pętle chromatynowe, genom 3D ssaków, topologicznie powiązane domeny, modelowanie polimerów, różnicowanie komórek, ludzki genom