Ta strona wykorzystuje ciasteczka ("cookies") w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Czy wyrażasz na to zgodę?

Czytaj więcej

Marcin Magnus mianowany kierownikiem Laboratorium Projektowania i Terapii RNA w CeNT UW

Kategoria: Aktualności CeNT, Strona główna

1 czerwca 2026 roku dyrektor CeNT, prof. dr hab. Jacek Jemielity powołał w Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego Laboratorium Projektowania i Terapii RNA w CeNT UW. Kierownikiem nowego laboratorium został dr Marcin Magnus.

Marcin Magnus jest biologiem zajmującym się obliczeniową analizą RNA, specjalizującym się w modelowaniu struktur RNA. Jego badania mają na celu zrozumienie ewolucji i roli RNA oraz kompleksów rybonukleoproteinowych w systemach biologicznych poprzez połączenie metod obliczeniowych – w tym uczenia maszynowego, dynamiki molekularnej i przewidywania struktur – z metodami eksperymentalnymi, takimi jak genetyka drożdży i biologia molekularna. Dąży on do przełożenia tej wiedzy na predykcyjne modele obliczeniowe, które będą miały zastosowanie w przyszłych terapiach opartych na RNA. Uzyskał tytuł doktora w dziedzinie bioinformatyki RNA w Międzynarodowym Instytucie Biologii Molekularnej i Komórkowej (IIMCB) w Warszawie pod kierunkiem dr. Janusza Bujnickiego, a część badań przeprowadził na Uniwersytecie Stanforda pod kierunkiem dr. Rhiju Dasa. Podczas swoich pierwszych badań podoktoranckich na Uniwersytecie Warszawskim pod kierunkiem dr Magdy Konarskiej zajmował się badaniem spliceosomu, najbardziej złożonej maszyny molekularnej opartej na RNA, łącząc techniki eksperymentalne z analizą obliczeniową. Ostatnio prowadził badania na Uniwersytecie Harvarda pod kierunkiem dr Eleny Rivas, gdzie zajmował się zagadnieniami z pogranicza bioinformatyki strukturalnej, sztucznej inteligencji i biologii molekularnej.

Badania Laboratorium Projektowania i Terapii RNA w Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego, będą koncentrowały się na komputerowym projektowaniu RNA, terapii opartej na RNA oraz integracji metod opartych na sztucznej inteligencji z walidacją eksperymentalną.